人工知能とは ①基礎と歴史

What is Artificial Intelligence?

人工知能とはいったいなんなのか？

現在でもこれに明確な答えなない、専門家の中でも意見が別れていると言うのが、現状です。しかし、一般的には「推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報処理システム）であると言われています。

レベル１　制御工学によるシンプルな制御
すべての振る舞いが予め決められている。
エアコンの温度調整や洗濯機の水量調整。
レベル２　古典的な人工知能
探索・推論、知識データを利用することで、状況に応じて極めて複雑な振る舞いをする。
掃除ロボット、診断プログラム
レベル３　機械学習による人工知能
非常に多くのサンプルデータを基に入力と出力の関係を学習したモデル。
レベル４　機械学習のディープラーニング（深層学習）を利用した人工知能
どのような特徴が学習結果に大きく影響するか（特徴量）を変数化して、自動的に学習するサービスや製品

人工知能は、あくまで「知能」ですから、ロボットの脳に当たるもの、人間の脳を模倣したものと考えられていますが、”人間は脳だけで考えているわけではない”という、人間に対する研究結果も発表されており、その考え方は変化しつつあります。

はじめてのコンピュータはアメリカペンシルバニア大学の”エニアック｜ENIAC”ですが、その10年後の1956年のダートマス会議で初めて「人工知能」という言葉が使われ、その際に「ロジック・セオリスト」という人工知能プログラムが発表されています。

第１次人工知能ブーム
推論・探索の時代｜1950年代後半〜1960年
トイ・プロブレム｜おもちゃの問題が解ける程度で終わった。
第２次AIブーム
知識の時代｜1980年台
データベースに大量の専門知識を詰め込むエキスパートシステムが台頭したが、知識の蓄積、更新、管理が難しく、行き詰まる。
第３次AIブーム
機械学習・特徴量表現学習の時代｜2010年〜
ビックデータを利用して機械学習することが実用化。知識を定義する要素｜特徴量を人工知能が自ら学習するディープラーニング（深層学習）が登場した。これにより、機械が人類の知識を超える「シンギュラリティー」も心配されるようになっている。