2024年8月4日 / 最終更新日時 : 2024年8月4日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 生成AI｜プロンプトエンジニアリング テンプレート テンプレートを利用することで質問に対して的確な答えが返ってくる確率が高くなってきます。 QA形式 Q：スリランカの特徴を教えてください。A： 指示、入力、出力形式 ### 指示 マーケティング戦略のアド […]
2020年12月23日 / 最終更新日時 : 2021年5月24日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング AI全盛時代を迎えた製薬工場とは 2045年4月1日、アムロはいつものように自分が勤める製薬工場に出勤するために、契約しているUber-skyの空飛ぶ自動車で出勤をするところだった。そこでふと、あることを思い出しました。 そうだ、2045年というと、20 […]
2019年7月12日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング Amazon SageMaker ハンズオンをやってみた SageMakerの準備 ① Chome, Firefox で実行 （IE, Safari非対応）② 東京リージョン選択 ③ Jupyter ノートブックを実行するインスタンスを作成 ④ Jupyterノートブックインス […]
2019年7月5日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑪ ディープラーニングG検定試験対策 人工知能とは 人工知能 ＞ 機械学習 ＞ 深層学習 ■AI｜Artificial Intelligence｜人工知能コンピュータによる学習、推論、判断など人間の知能の働きを実現するための研究分野。但し、「なにが人工知能な […]
2019年7月3日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑩ 音声認識、強化学習 WaveNet｜ウエーブネット 音声合成｜Speech synthesisと音声認識｜Speech recognitionのために開発されたモデルです。 強化学習｜RL｜Reinforcement learning 強化 […]
2019年7月2日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑨ 自然言語処理分野 ベクトル空間モデル｜word2vec｜ワードツーベック 「単語の意味はその周辺にある単語で決まる」という言語学の考え方から発想されています。 どのような言語であったとしても、文章は単語の集まりであり、その単語は記号の集ま […]
2019年6月28日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑧ ディープラーニングの研究 画像認識分野 この分野には２つに課題があります・位置課題 Location task・検出課題 Detection task アレックスネット｜AlexNet このAlex-Netは、2012年のILSVRC｜イメージネ […]
2019年6月28日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑦ ディープラーニングの手法4 強化学習 ある行動での報酬｜スコアの合計をもっともたくさん獲得することを目的として、行動を学習していくモデルです。 ■利用例ロボットの行動制御学習 深層強化学習 2013年、DeepMind社がCNNを組み合わせた強化学 […]
2019年6月27日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑥ ディープラーニングの手法3 リカレントニューラルネットワークRecurrent Neraul Network｜RNN 時系列データを利用する際に利用される。 時系列データ 時間軸に対して何かのパターンを持っているデータで入力は時間軸に沿うべきであり […]
2019年6月25日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ⑤ ディープラーニングの手法2 What is Artificial Intelligence? 畳み込みニュラルネットワーク｜Convolutional Neural Network｜CNN 画像処理に向いたディープラーニングです。画像情報は画像の座 […]
2019年6月24日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング Amazon SageMakerの基礎と需要予測 主要な機能 Amazon Comprehend｜テキストからインサイトを抽出医療に特化したサービスとしてAmazon Comprehend Medicalがある。 Amazon Elastic InferenceGPUで […]
2019年6月22日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ④ディープラーニングの手法1 ディープラーニングには、活性化関数であるシグモイド関数の微分（の最大値）が25%しかないという勾配損失問題がありました。しかし、隠れ層では任意の実数を（非線形に）変換できる関数であれば、どんな関数でも問題ないとして、この […]
2019年6月22日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ③ディープラーニング ディープラーニングの基本 多重パーセプトロン ニューラルネットワークは、人間の脳のニューロンのネットワークを模倣して作られています。モデルとしては入力と出力の関係性が、隠れ層の中に（重みとして）表現されているだけである。 […]
2019年6月21日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ②機械学習の手法 機械学習の具体的な手法 教師あり与えられたデータ（入力）を元に、そのデータがどんなパターン（出力）になるのかを識別、予測する。■例・過去の売上から、将来の売上を予測したい。・与えられた動物の画像が、なんの動物かを識別した […]
2019年6月20日 / 最終更新日時 : 2021年5月22日 Akira.KONOIKE AI｜生成AI、ディープラーニング 人工知能とは ①基礎と歴史 人工知能とはいったいなんなのか？ 現在でもこれに明確な答えなない、専門家の中でも意見が別れていると言うのが、現状です。しかし、一般的には「推論、認識、判断など、人間と同じ知的な処理能力を持つ機械（情報処理システム）である […]
