Amazon SageMakerの基礎と需要予測
Amazon SageMakerは機械学習モデルの構築、トレーニングを簡単に実装できる手段を提供します。Amazon SageMakerは、機械学習のワークフロー全体をカバーするマネージドサービスですから、環境整備や開発などを伴わないで低コストで利用することができます。
主要な機能
- Amazon Comprehend｜
テキストからインサイトを抽出
医療に特化したサービスとしてAmazon Comprehend Medicalがある。 - Amazon Elastic Inference
GPUで深層学習の推論実行 - Amazon Forecast
正確な時系列予測 - Amazon Lex
Alexa 高度な対話ボット - Amazon Textract
高度なOCR - Amazon Transcribe
音声からテキスト抽出 - Amazon Translate
自然で正確な言語翻訳 - Amazon SageMaker Ground Truth
高精度なトレーニングデータセット - AWS DeepLens
深層学習対応ビデオカメラ - AWS DeepRacer
強化学習により駆動するレーシングカー - TensorFlow on AWS
深層学習ワークフロー
https://aws.amazon.com/jp/sagemaker/
未来予測
Amazon Forecast
- Amazon.com と同じテクノロジーで未来予測できる
- 自動化されたMLで SageMakerの設定やMLの知識は必要なし
- サービスコンソールでグラフなどを表示し視覚化できる
- CSV出力できるのでQuickSiteやエクセルなどに取込可能
- 時系列データベース Amazon Timestream と連携可能
現在は バージニアとオレゴンでプレビューのみ
https://aws.amazon.com/jp/forecast/
Amazon Timestream
追記中
ML in AWS Marketplace
- 企業が機械学習アルゴリズム・モデルを販売・公開可能で、200 以上のアルゴリズムが公開済み
- ユーザは、SageMaker上でアルゴリズム・モデルを利用して、学習・推論ができる
- 医療診断、需要予測など、ユースケースにあったアルゴリズム
サブスクリプション料金＋SageMaker利用料金
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-machine-learning-algorithms-and-model-packages-now-available-in-aws-marketplace/
Amazon SageMaker ＋ DeepAR アルゴリズム
DeepAR アルゴリズム（*1）： ニューラルネットワークによる時系列データ未来予想
Probabilistic Forecasting with Autoregressive Recurrent Networks
SageMakerに用意されたビルトインアルゴリズム
時系列データから 未来予測を推論する
ただし、SageMaker の一連の設定、MLの知識は必要
*1 自己回帰反復ネットワークによる確率予測
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/sagemaker/latest/dg/deepar.html
https://dev.classmethod.jp/machine-learning/getting-started-amazon-sagemaker-built-in-algorithms-deepar/
